De plus en plus de progrès sont réalisés dans le domaine de l’imagerie médicale et plus particulièrement dans la conversion d’images médicales en données utilisables. Radiomics est une méthode d’extraction à haut débit de caractéristiques quantitatives d’images médicales (CQI) (regardez https://youtu. be/Tq980GEVP0Y et consultez le site www.radiomics.world). Ces « CQI » peuvent être divisées en quatre groupes en fonction de la caractéristique de la tumeur qu’elles décrivent : son intensité, sa forme, sa texture ou ses caractéristiques à travers des filtres (dit « wavelets »). Ici nous présentons une analyse radiomique des 18 026 « CQI » extraites d’images 4D CT pré-traitement d’une cohorte de 44 patients traités par radio-chimiothérapie pour un cancer du poumon non à petites cellule aux Cliniques universitaires Saint-Luc. Une signature radiomique est créée en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique qui présélectionnent un petit nombre de CQI sur base de leur corrélation avec le résultat étudié (survie, types histologique...). Cette signature est construite en analysant les CQI d’une première cohorte de patients et doit ensuite être testée et validée sur une cohorte externe afin de voir si la signature Radiomique est robuste.