Application de machine learning en imagerie médicale : validation de l’approche Radiomics sur une population de patients traités par radio(chimio)thérapie aux Cliniques universitaires Saint-Luc pour un cancer du poumon non à petites cellules

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Madeleine Scrivener Publié dans la revue de : Novembre 2018 Rubrique(s) : Mémoires de Recherche Clinique

Résumé de l'article :

Promoteur

Pr. Xavier Geets

Mots-clés

Imagerie médicale, machine learning , Radiomics, modèles prédicitfs, caractéristiques quantitatives d’images, cancer du poumon non à petites cellules, radio-chimiothérapie, histologie

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